Diplomado en Estadística, mención Métodos Estadísticos

El Diplomado en Estadstica, mencin mtodos estadsticos, ofrece un perfeccionamiento en mtodos y modelos estadsticos para su aplicacin en el desarrollo de anlisis de datos, con apoyo de software computacional avanzado.


Descripción

Las organizaciones necesitan apoyar su proceso de toma de decisiones con informacin oportuna y fidedigna, pero no slo basta con tener informacin, sino tambin se debe analizar, generar modelos, proyectar y evaluar escenarios. Para eso los profesionales de diversas disciplinas requieren una especializacin en mtodos, modelos y aplicaciones estadsticas, aspectos que se abordan en el diplomado.

El programa se divide en 3 cursos y un taller, 1) Mtodos Estadsticos en donde se presentan los sustentos tericos principales, 2) Modelamiento en Estadstica, en donde, con el apoyo de software especializado, se profundiza en los mtodos estadsticos para la construccin de modelos, y 3) aplicaciones en estadstica, donde se abordan desarrollos para diversos mbitos. Finalmente, se concluye con el taller de investigacin aplicada, en donde los participantes pueden presentar una aplicacin de un modelo estadstico a un rea especfica de su trabajo.

Convenio Marco: 1384658

http://datascience.uc.cl


Dirigido a

Profesionales y tcnicos de diversas disciplinas que se desempeen en el mbito de la administracin, ingeniera, estudios sociales, economa y reas en donde sea necesario generar anlisis de datos o informacin, ya sea en el sector pblico o privado.

Prerrequisitos

- Titulo profesional o tcnico otorgado por una institucin reconocida por el Estado.
- Experiencia laboral de al menos un ao en reas de estudio o en labores relacionadas con la estadstica.

Objetivo de aprendizaje

Formar especialistas capacitados en mtodos estadsticos que apoyen la gestin estadstica en sus instituciones.

Desglose de cursos

Fortalecer la aplicacin de metodologa estadstica en el desempeo de sus propias funciones.
Entrenar a los participantes en el uso de tcnicas modernas de estadsticas.
Capacitar en el desarrollo y aplicacin de tcnicas estadsticas con uso de tecnologa computacional.
Desarrollar las habilidades de los participantes en el contexto cuantitativo.

CONTENIDOS
Mtodos estadsticos, fundamentos y aplicaciones: Se realiza una presentacin de tcnicas y herramientas estadsticas. Se entregan los fundamentos de los mtodos estadsticos y sus bases probabilsticas.

Modelamiento en Estadstica: Se entregan las herramientas estadsticas y computacionales, tal que permitan a los participantes abordar diversas aplicaciones relacionadas con problemas de modelamiento bajo diferentes modalidades, haciendo uso intensivo de programas estadsticos tales como Minitab, R u otros.

Aplicaciones Estadsticas: Se lleva a cabo una revisin y anlisis de casos en reas de fuerte desarrollo estadstico como series temporales, muestreo, mtodos multivariado, modelos lineales, datos cualitativos, entre otros.

Taller de Investigacin Aplicada: Los participantes deben desarrollar, haciendo uso de las herramientas estadsticas y de los modelo estudiados, de un proyecto con especial nfasis en problemas propios de su entorno profesional.

Equipo Docente

JEFE DE PROGRAMA
- Ricardo Aravena Cuevas
.
Profesor Asociado Adjunto. Magster en Estadstica.

EQUIPO DOCENTE

- Ana Mara Alvarado Celis
Profesor Instructor Adjunto. Magster en Estadstica UC.

- Ana Mara Araneda Levy
.
Profesor Asistente Adjunto. Ph.D. En Estadstica.

- Carlos Araujo Ayesta.
Profesor Asociado Adjunto. Mster en Estadstica.

- Mnica Bravo Mella.
Profesor Instructor Adjunto. Licenciada en Estadstica.

- Guido del Pino Manressa.
Profesor Titular Adjunto. Ph. D. En Estadistica.

- Manuel Galea Rojas.
Profesor Asociado. Doctor en Estadstica.

- Jorge Gonzlez Burgos.
Profesor Asistente. Ph. D. En Ciencias.

- Alejandro Jara Vallejos.
Profesor Asistente. Ph. D. En Ciencias.

- Ricardo Olea Ortega.
Profesor Asistente Adjunto. Doctor en Estadstica.

- Wilfredo Palma Manrquez.
Profesor Asociado. Ph.D. En Estadstica.

- Fernando Quintana Quintana.
Profesor Asociado. Ph.D. En Estadstica.

- Ernesto San Martn Gutirrez
Profesor Asociado. Ph. D. En Ciencias.

Evaluación

Pruebas toricas y talleres prcticos con el uso de software estadstico.

Requisitos de aprobación

Asistencia de al menos un 75%. Aprobacin de cada curso y el taller con una nota promedio de al menos 4,0 (cuatro coma cero) en escala de 1 a 7.

Bibliografía

- Newbold Paul, Carlson William L, Thorne Betty, Estadstica para Administracin y Economa, Pearson Prentice Hall.

Proceso de Admisión

Las personas interesadas debern completar la ficha de postulacin ubicada al lado derecho de esta pgina web. Un correo de confirmacin solicitar enviar los siguientes documentos a la coordinacin a cargo de Sebastin Massa Slimming

Curriculum Vitae actualizado.
Fotocopia Carnet de Identidad.
Fotocopia simple de titulo profesional o tcnico otorgado por una institucin reconocida por el Estado.

- Las postulaciones son hasta una semana antes del inicio del Diplomado/Curso o hasta completar las vacantes.
- No se aceptarn postulaciones incompletas.
- El postular no asegura el cupo, una vez aceptado en el programa, se debe cancelar el valor para estar matriculado.

Importante- Sobre retiros y suspensiones-
La coordinacin del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realizacin de la actividad si no cuenta con el mnimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible con un mximo de 10 das hbiles. La devolucin se efectuar con depsito en la cuenta (corriente o vista) que indique el alumno o a travs de un vale vista que deber ser retirado en cualquier sucursal del Banco Santander.
A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolver el total pagado menos el 10% del valor del programa.* A las personas que se retiren una vez iniciada la actividad, se les cobrar las horas o clases cursadas o asistidas y materiales entregados a la fecha de la entrega de solicitud formal de retiro ms el 10% del valor del programa*
La solicitud de retiro debe realizarse a la coordinacin a cargo y hasta antes de que el 50% de la actividad se haya desarrollado (Reglamento de alumno de Educacin Continua).
En ambos casos la devolucin, demorar cmo mximo 15 das hbiles y se efectuar con depsito en la cuenta (corriente o vista) que indique el alumno o a travs de un vale vista que deber ser retirado en cualquier sucursal del Banco Santander. *El 10% corresponde al uso de vacante y se calcula en base al precio publicado, no el valor final pagado.

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