Nuevo - Diplomado en Tecnología y Gestión de Datos e Información en Construcción - Online - clases en vivo*

Diplomado dirigido a profesionales del área construcción que desempeñen funciones administrativas o gerenciales, y que deban manejar grandes volúmenes de datos e información para la toma de decisiones aplicando técnicas de minería de datos, minerías de procesos e inteligencia de negocios.

*25% matrícula anticipada hasta el 15 de enero (cupos limitados). Además, consulte por otros descuentos. 


Descripción

Durante la última década, el uso de tecnologías de la información en la gestión empresarial ha tenido un gran aumento y se ha transformado en uno de los insumos principales para la toma de decisiones administrativas y gerenciales. Sistemas de información, grandes cantidades de datos, el manejo de estos datos y explorar su utilidad es una competencia clave del profesional de las próximas décadas. El sector de la construcción en nuestro país no puede quedar ajeno a esta realidad, debiendo preparar y formar a sus profesionales para utilizar correctamente estas nuevas herramientas y mejorar sus procesos internos, aumentar su productividad y potenciar la competitividad de su empresa.

Entender el contexto, conocer el lenguaje técnico, además de las herramientas computacionales junto a su utilidad, es clave para el éxito de los negocios en la actual era digital.

El diplomado busca entregar a sus estudiantes, las competencias necesarias para poder utilizar, extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos entregados por los sistemas de información que se utilizan en la industria actual, con softwares enfocados en estas grandes temáticas en un ambiente cómodo para profesionales no afines a carreras informáticas y computacionales.

Dirigido a

Profesionales relacionados con la administración y gestión de información en el ciclo de vida de proyectos de construcción. Arquitectos, Ingenieros, Constructores Civiles, Ingenieros Constructores.

Prerrequisitos

Se requiere haber adquirido un título profesional y/o licenciatura en el área de la ingeniería, construcción civil, arquitectura u otra carrera afín.

Además, se debe contar con un nivel de conocimiento y manejo computacional a nivel medio para el correcto desarrollo de los cursos. No es necesario contar con conocimientos previos de programación.

Los requisitos de ingreso serán evaluados vía proceso de postulación, donde el interesado tendrá que presentar currículo actualizado y copia simple de certificado de licenciatura o título profesional.

Objetivo de aprendizaje
  • Conocer el funcionamiento de sistemas de información en la industria general y específicamente en el sector construcción.
  • Aplicar los fundamentos del trabajo de grandes volúmenes de datos e información, mediante la minería de datos y de procesos.
  • Analizar y presentar información extraída de los sistemas de información de una forma adecuada y que favorezca la correcta toma de decisiones administrativas y gerenciales.
Desglose de cursos

Nombre del curso: Sistemas de información y bases de datos.
Nombre en inglés: Information Systems and Databases. 
Horas cronológicas: 30 horas
Horas pedagógicas: 40
Créditos: 5

Resultados de Aprendizaje

  1. Comprender los distintos tipos, características, componentes y costo-beneficios de los Sistemas de Información Gerenciales.
  2. Comprender el Modelo de Entidad-Relación y su correspondiente Modelo Relacional para la formulación de una Base de Datos que habilite la correcta extracción de información.
  3. Realizar consultas en lenguaje SQL (Standarized Query Language) sobre una base de datos, permitiendo obtener información relevante que apoye la toma de decisiones.

Contenidos:

-          Introducción a los Sistemas de Información Gerenciales.

-          Modelo Entidad-Relación.

-          Modelo Relacional.

-          Standarized Query Language.

Metodología de enseñanza y aprendizaje:

-          Clases expositivas.

-          Ejercicios prácticos en clases.

-          Tareas de aplicación y/o investigación.

Evaluación de los Aprendizajes:

-          4 tareas (investigación sobre SI; Modelamiento de BDD; SQL para consultas; SQL para manipulación de registros).

-          Trabajo Final.

Tareas: 17,5% c/u; Trabajo Final: 30%.

Nombre del curso: Fundamentos de la minería de datos.
Nombre en inglés: Backgrounds of data mining 
Horas cronológicas: 30 horas
Horas pedagógicas 40
Créditos: 5

Resultados de Aprendizaje

  1. Manejar los conceptos estadísticos necesarios para abordar la minería del dato.
  2. Conocer las principales técnicas de manejo de dato y lograr comprender como utilizarlas en las distintas industrias.
  3. Manejar los conceptos básicos de Minería del Dato para aplicarlos a una solución.
  4. Conocer los principales modelos estadísticos aplicables a negocio (segmentación, Clustering, distribución, predicción y forecasting).
  5. Aplicar los modelos y herramientas entregadas a casos reales de negocios mediante el uso de software específico para estas tareas.

Contenidos:

-          Fundamentos estadìsticos de la Minerìa del Dato.

-          Fundamentos teòricos de la Minerìa del Dato.

-          KDD (Descubrimiento de la informaciòn en las Bases de Datos).

-          Reglas de asociaciòn

-          Clasificaciòn, segmentaciòn y Clustering.

-          Modelos predictivos.

-          Forecasting.

Metodología de enseñanza y aprendizaje:

-          Clases expositivas.

-          Trabajo en laboratorio individual o grupal, basado en pautas entregadas por el profesor.

-          Análisis de casos .

Evaluación de los Aprendizajes:

-          3 evaluaciones individuales (60% en total)

-          Proyecto final del curso (40%)

Nombre del curso: Fundamentos de la minería de procesos.
Nombre en inglés: Background of process mining 
Horas cronológicas: 30 horas
Horas pedagógicas: 40
Créditos: 5

Resultados de Aprendizaje 

  1. Comprender los fundamentos teóricos con respecto a la gestión de procesos.
  2. Examinar fuentes de datos, provenientes de sistemas de información organizacionales.
  3. Aplicar técnicas fundamentales de minería de procesos, interpretando críticamente resultados.
  4. Identificar potenciales mejoras a los procesos organizacionales, a partir de resultados obtenidos.
  5. Utilizar herramientas tecnológicas para minería de procesos y su interoperabilidad.

Contenidos:
-          Introducción a la gestión de procesos

-          Concepto de dato, información, conocimiento.

-          El valor y utilidad de la información.

-          Introducción a la minería de procesos.

-          Análisis y modelamiento de procesos.

-          Log de eventos y su utilidad.

-          Descubrimiento de procesos.

-          Análisis de procesos.

-          Conformidad de procesos.

-          Herramientas tecnológicas para la minería de procesos: ProM – Disco.

Metodología de enseñanza y aprendizaje:

-          Clases expositivas

-          Análisis de cassos prácticos en laboraotorio computacional.

-          Lectura y discución de textos

Evaluación de los Aprendizajes:

-          Evaluación personal al término del curso (40%)

-          Trabajo grupal al término del curso (60%)

Nombre del curso: Fundamentos y uso de la inteligencia de negocios.
Nombre en inglés: Background and use of business intelligence 
Horas cronológicas: 30 horas
Horas pedagógicas: 40
Créditos: 5
Resultados de Aprendizaje

  1. Distinguir qué es Inteligencia de Negocios, su importancia y ámbito de aplicación en el negocio c
  2. Identificar las diferentes capas de una solución de Inteligencia de Negocios.
  3. Diseñar una solución de inteligencia de negocios basada en capas (negocio, TI).
  4. Describir los diferentes productos usados en Inteligencia de Negocios y su ámbito de aplicación (por ejemplo DSS, EIS, Dashboard, Scoreboard, CMI, CMO).
  5. Diseñar modelos relacionales multidimensionales básicos orientados a BI aplicados a soluciones de visualización usando herramientas computacionales.

Contenidos:

-          Introducciòn a la inteligencia de negocios, bajo una perspectiva del negocio y TI.

-          Etapas de un proyecto de BI y sus mejores pràcticas.

-          La inteligencia de Negocios como una herramienta de negocio para generar conocimiento y optimizar la toma de decisiones.

-          Productos usados en Inteligencia de Negocios y su aplicaciòn pràctica (DSS, EIS, CMI, CMO, Dashboard y Scoreboard).

-          Herramienta de visualización.

-          Diseño de propuestas efectivas para presentar proyectos de BI en una organización.

Metodología de enseñanza y aprendizaje:

-          Clases expositivas.

-          Talleres individuales y grupales en laboratorio.

Evaluación de los Aprendizajes:

-          Presentación grupal y/o individual de investigación (60%)

-          Informe de observación en laboratorio (40%)

Equipo Docente

JEFE DE PROGRAMA
Felipe Vidal Silva
Constructor Civil UC, Magister UC en Procesamiento y Gestión de la Información.Académico Instructor Adjunto de Escuela de Construcción Civil UC. Encargado de tecnologías, computación y apoyo académico de la Escuela de Construcción Civil UC.

EQUIPO DOCENTE
Eduardo Lobos Lagos
Ingeniero en Información y Control de Gestión. Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile. Magister © en control de Gestión. Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile. Académico Facultad de Economía y Negocios, Universdiad de Chile. Auditoría e Ingeniería en Información y Control de Gestión.

Francisca Novoa Winder
Ingeniero Informática, Universidad de las Américas. Magister en Inteligencia de Negocios y Mercados. Universidad Mayor. Académico Escuela de Ingeniería, Universidad Andrés Bello.

Felipe Vidal Silva
Constructor Civil UC, Magister en Procesamiento y Gestión de la Información MPGI, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. Postítulo en Administración de Empresas Constructoras e Inmobiliarias ADEC, Escuela de Construcción Civil. Pontificia Universidad Católica de Chile.

Requisitos de aprobación

La aprobación del diplomado estará condicionada a la aprobación de cada uno de los cursos independientemente. La calificación del diplomado se obtendrá mediante la siguiente ponderación.
Curso: Sistemas de Información y Bases de Datos: 25%
Curso: Fundamentos de la Minería de Datos: 25%
Curso: Fundamentos de la Minería de Procesos: 25%
Curso: Fundamentos de la Inteligencia de Negocios: 25%
Los alumnos deberán además cumplir los siguientes requisitos de aprobación.
a)  Calificación mínima de todos los cursos 4.0 en su promedio ponderado y
b)  75% de asistencia o cifra superior a las sesiones presenciales.
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Bibliografía

-          Laudon, K. C., Laudon, J. P. (2017). Sistemas de información gerencial. Kenneth C. Laudon ; Jane P. Laudon (15a.ed.).

-          Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2016). Fundamentals of Database Systems. 7th Edition. Cincinnati: Pearson.

-          Van Der Aalst,W., Adriansyah, A., De Medeiros, A. K. A., Arcieri, F., Baier, T., Blickle, T., . . . others (2011). Process mining manifesto. En International conference on business process management (pp. 169–194).

-          Van der Aalst, W. M. (2016). Process mining: data science in action. Springer.

Proceso de Admisión

Para diplomados y/ cursos, las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web, y enviar los siguientes documentos a Cristina Martinez Seguel al correo crmartinezs@uc.cl

-           Currículum vitae actualizado.
-           Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
-           Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Luego será contactado, para asistir a una entrevista personal (si corresponde). Las postulaciones son desde marzo hasta agosto de 2020 o hasta completar las vacantes.
VACANTES: 30
Dejar la siguiente frase en cursiva “No se tramitarán postulaciones incompletas”.
El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero en un plazo aproximado de 10 días hábiles.
A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del total del arancel.

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